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设备健康度管理系统通过实时监测设备运行噪声,可实现非接触式设备健康诊断,提供多维度融合的预警监测技术保障。
累计超4万小时的的声纹数据样本库,大大提升了异常的识别率;结合优秀的算法自学习能力,有效解决了设备个体差异性问题,降低了故障误报率。
无需接触带电设备,不改变设备运行状态,安装方便;
提取了鸟鸣、蛙鸣、雷雨等各种自然噪声特征,利用算法有效过滤环境噪声的干扰,进一步降低误报率。
产品可无缝接入国网远程智能巡视系统;与其他监测设备的数据进行相互融合,综合判断设备健康度